Curso sobre a avaliação e implementação de ferramentas de Inteligência Artificial em Radiologia

Metas:

1. Conheça os principais tipos de ferramentas de Inteligência Artificial atualmente disponíveis para Radiologia.
2. Compreender e aplicar as principais métricas de desempenho para problemas de classificação, regressão, segmentação semântica e localização de objetos.
3. Compreender os principais elementos durante o desenvolvimento de ferramentas de Aprendizado Profundo que provavelmente gerarão vieses e problemas de generalização.
4. Familiarize-se com os tipos de anotações e com as ferramentas de anotação e segmentação de imagens.
5. Utilizar técnicas de explicabilidade e estruturas organizadas em projetos de Inteligência Artificial na Radiologia.