Contenido del curso
Bienvenida al curso
0/2
Bienvenida e introducción al curso.
03:28
Instructivo de uso de Google Colab
04:25
Módulo 1: Introducción a la IA y técnicas de Ciencia de Datos
0/8
Introducción a la Inteligencia Artificial
16:03
Estado del arte de las herramientas de IA en Radiología
31:45
Hands-on 1: Introducción a Python y Google Colab (primera parte)
59:44
Hands-on 2: Introducción a Python y Google Colab (segunda parte)
37:30
Generalidades de los tipos de datos en Salud
32:27
Hands-on 3: Introducción a las propiedades de las imágenes
41:48
Hands-on 4: Procesamiento de Imágenes Médicas en Python
45:00
Cuestionario módulo 1
Módulo 2: Fundamentos de Machine Learning y métricas de rendimiento
0/4
Generalidades de Machine Learning (primera parte)
32:14
Generalidades de Machine Learning (segunda parte)
29:00
Hands-on 5: Aplicación de las métricas de rendimiento en Machine Learning
01:04:21
Cuestionario módulo 2
Módulo 3: Usos de Deep Learning en Imágenes Médicas
0/10
Generalidades de Deep Learning aplicado a Imágenes Médicas
31:47
Hands-on 6: Mi primer modelo de Deep Learning
34:14
Hands-on 7: Mi primer clasificador de imágenes médicas
35:49
Hands-on 8: Modelo de Detección de Neumonía
23:01
Técnicas de Segmentación de Imágenes
25:48
Hands-on 9: Herramientas de segmentación semiautomática.
40:47
Hands-on 10: Mi primer modelo de segmentación semántica
36:12
Hands-on 11: Segmentación con TotalSegmentator
21:47
Deep Learning aplicado a texto: Procesamiento de Lenguaje Natural
44:08
Cuestionario módulo 3
Módulo 4: Evaluación de sesgos y técnicas de explicabilidad
0/6
Transparencia algorítmica y técnicas de explicabilidad
41:36
Hands-on 12: Aplicación de técnicas de explicabilidad
27:09
Evaluación de sesgos en los modelos de IA
31:07
Hands-on 13: Detección de sesgos en modelos de IA
19:18
Marcos de trabajo estandarizado en proyectos de IA
23:45
Cuestionario módulo 4
Cierre del curso
0/1
Palabras de cierre
03:28
Curso de evaluación de herramientas de inteligencia artificial en radiología
Anterior
Siguiente
0% Completar