Curso de evaluación e implementación de herramientas de Inteligencia Artificial en Radiología

Objetivos:

1. Aprender los principales tipos de herramientas de Inteligencia Artificial disponibles actualmente para Radiología.
2. Conocer y aplicar las principales métricas de rendimiento para problemas de clasificación, regresión, segmentación semántica y localización de objetos.
3. Comprender cuáles son los principales elementos durante el desarrollo de herramientas de Deep Learning susceptibles de generar sesgos y problemas de generalización.
4. Familiarizarse con los tipos de anotaciones y las herramientas de anotación y segmentación de imágenes.
5. Utilizar técnicas de explicabilidad y marcos de trabajo estructurado en proyectos de Inteligencia Artificial en Radiología.