Te enseñamos a integrar Radiomics e Inteligencia Artificial en tu práctica clínica

Formación aplicada: fundamentos, talleres prácticos y proyectos con datos reales

COMIENZA AQUÍ
  • Clases asincrónicas
  • Videos en múltiples idiomas (ES/EN/PT)
  • Sin conocimientos previos

¿Qué es Radiomics?


Metodología de análisis basada en la extracción de una gran cantidad de características cuantitativas desde imágenes médicas.

Aplicaciones de inteligencia Artificial a la Salud

Beneficios

Mejoría en productividad, aumento del rendimiento diagnóstico, detección precoz de enfermedades y disminución de errores.

Desafíos

Aprender a evaluar las herramientas de IA como una nueva modalidad diagnóstica e integrarlas eficientemente al flujo de trabajo.

Habilidades

Los profesionales de hoy deben ser capaces de adaptarse y aprender a comunicarse en los equipos multidisciplinarios de Ciencia de Datos.

Nuestro compromiso

Darte los conocimientos para incorporar herramientas de IA en tu práctica clínica

Cursos dirigidos a:

  • Profesionales de la salud.
  • Personas que buscan desarrollar proyectos de IA en Salud y no saben donde comenzar.
  • Quienes busquen aprender a evaluar e integrar herramientas de IA.
  • Aquellos que buscan adquirir nuevas competencias técnicas necesarias para la Medicina actual.

Problemas reales de salud

Nuestros cursos tienen un fuerte componente práctico en el que trabajarás con datos reales.

Te guiaremos en el proceso

Si nunca has trabajado con herramientas de ciencia de datos, programación o análisis de imágenes, este es un buen lugar para comenzar. Te guiaremos en todo el camino.

Lo que aprenderás en nuestros cursos

  • Identificar correctamente problemas que puedes ser mejorados utilizando técnicas de radiomics e IA.
  • Entender cada una de las etapas del ciclo de vida de estos proyectos.
  • Aplicar estas metodologías a nuevos problemas.

Preguntas frecuentes

No necesitas tener conocimientos previos en programación. Como verás, nuestros cursos están fuertemente enfocados en la justificación, implementación y evaluación de inteligencia artificial en salud. Como parte del curso ocuparemos múltiples herramientas, incluyendo programación en python, pero te enseñaremos todo lo que tienes que saber para poder entender y usar nuestras metodologías.

Hoy el trabajo en salud es multidisciplinario y las herramientas de ciencia de datos se pueden aplicar en múltiples etapas del ciclo de atención de los pacientes, no sólo en el diagnóstico. Por lo tanto, si eres profesional de la salud puedes aplicar estos conocimientos en áreas de gestión, control de calidad y educación. Por otro lado, si no eres del área de la salud nuestros cursos te pueden dar una perspectiva aplicada sobre problemas y desafíos que afectan a la medicina de precisión.

Nuestros cursos están pensados para que aprendas en clases en linea, las que puedes ir viendo según tu disponibilidad de tiempo. Los talleres prácticos están diseñados para que los resuelvas en tiempo real junto al profesor en el video del taller, de manera que el tiempo que te tome sea equivalente a las horas del curso. Por lo general el tiempo adicional, viene dado por la motivación de nuestros estudiante en profundizar en los temas o comenzar a aplicar las metodologías a nuevos datos o problemas.

Mantendrás el acceso a la plataforma del curso durante 1 año. Sin embargo, si tienes alguna situación en particular, siempre nos puedes escribir y lo evaluaremos caso a caso.

Si, una vez que hayas aprendido la metodología de cada una de las etapas, podrás replicarla utilizando todos los conocimientos adquiridos, y en algunos casos, podrás incluso reutilizar gran parte del código que aprendiste en nuestros cursos. Claramente en múltiples etapas tendrás conocimientos básicos, pero suficientes para tener un primer modelo con el cual comenzar a trabajar con tu equipo multidisciplinario y llegar aún más lejos!