Ensinamos você a integrar Radiômica e Inteligência Artificial na sua prática clínica

Formação aplicada: fundamentos, workshops práticos e projetos com dados reais

COMECE AQUI
  • Aulas assíncronas
  • Vídeos em vários idiomas (ES/EN/PT)
  • Sem conhecimentos prévios

O que é Radiomics?


Metodologia de análise baseada na extração de uma grande quantidade de características quantitativas a partir de imagens médicas.

Aplicações de Inteligência Artificial à Saúde

Benefícios

Melhoria na produtividade, aumento do desempenho diagnóstico, detecção precoce de doenças e diminuição de erros.

Desafios

Aprender a avaliar as ferramentas de IA como uma nova modalidade diagnóstica e integrá-las eficientemente ao fluxo de trabalho.

Habilidades

Os profissionais de hoje devem ser capazes de se adaptar e aprender a se comunicar em equipes multidisciplinares de Ciência de Dados.

Nosso compromisso

Fornecer a você o conhecimento para incorporar ferramentas de IA na sua prática clínica

Cursos direcionados a:

  • Profissionais de saúde.
  • Pessoas que buscam desenvolver projetos de IA em Saúde e não sabem por onde começar.
  • Aqueles que buscam aprender a avaliar e integrar ferramentas de IA.
  • Aqueles que buscam adquirir novas competências técnicas necessárias para a Medicina atual.

Problemas reais de saúde

Nossos cursos têm um forte componente prático no qual você trabalhará com dados reais.

Nós o guiaremos no processo

Se você nunca trabalhou com ferramentas de ciência de dados, programação ou análise de imagens, este é um bom lugar para começar. Nós o guiaremos em todo o caminho.

O que você aprenderá em nossos cursos

  • Identificar corretamente problemas que podem ser melhorados utilizando técnicas de radiômica e IA.
  • Entender cada uma das etapas do ciclo de vida desses projetos.
  • Aplicar essas metodologias a novos problemas.

Perguntas frequentes

Você não precisa ter conhecimentos prévios em programação. Como você verá, nossos cursos são fortemente focados na justificativa, implementação e avaliação de inteligência artificial em saúde. Como parte do curso, utilizaremos múltiplas ferramentas, incluindo programação em Python, mas ensinaremos tudo o que você precisa saber para entender e usar nossas metodologias.

Hoje, o trabalho em saúde é multidisciplinar e as ferramentas de ciência de dados podem ser aplicadas em múltiplas etapas do ciclo de atendimento dos pacientes, não apenas no diagnóstico. Portanto, se você é profissional de saúde, pode aplicar esses conhecimentos em áreas de gestão, controle de qualidade e educação. Por outro lado, se você não é da área da saúde, nossos cursos podem oferecer uma perspectiva aplicada sobre problemas e desafios que afetam a medicina de precisão.

Nossos cursos são pensados para que você aprenda em aulas online, que pode assistir de acordo com sua disponibilidade de tempo. Os workshops práticos são projetados para que você os resolva em tempo real junto ao professor no vídeo do workshop, de modo que o tempo que você levar seja equivalente às horas do curso. Geralmente, o tempo adicional é motivado pelo desejo de nossos estudantes de aprofundar nos temas ou começar a aplicar as metodologias a novos dados ou problemas.

Você manterá o acesso à plataforma do curso durante 1 ano. No entanto, se você tiver alguma situação em particular, sempre pode nos escrever e avaliaremos caso a caso.

Sim, uma vez que você tenha aprendido a metodologia de cada uma das etapas, poderá replicá-la utilizando todos os conhecimentos adquiridos e, em alguns casos, poderá até reutilizar grande parte do código que aprendeu em nossos cursos. Claramente, em múltiplas etapas você terá conhecimentos básicos, mas suficientes para ter um primeiro modelo com o qual começar a trabalhar com sua equipe multidisciplinar e ir ainda mais longe!